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供應鏈過程中結合物聯網的數據分析和跟蹤

作者: 邵帥東   2021年1月21日 05:30

物聯網實現了詳細的庫存管理和倉庫審核。通過使用附著在材料或產品上的小型傳感器，組織可以隨時保持準確和最新的庫存。這些“智能庫存”可以包含大量關于產品本身、它們以前的位置以及它們在設施中的時間的信息。

使用物聯網傳感器可以簡化詳細的庫存審計，減少產品損失、不當存儲或其他可能影響整體收入的問題。分析和大數據正在慢慢改變每個業務部門。毫不奇怪，信息通常是業務工具包中最強大的工具，支持物聯網的設備驅動的數據比以往任何時候都多。

通過從供應鏈的每一步收集大量數據，組織將能夠最大限度地提高供應鏈幾乎每一步的效率，并最終節省時間和金錢。這里最大的新興優勢是企業可以主動，而不是被動。通過收集數據和分析新興模型，組織可以預測收集數據的趨勢，并采取積極措施來預防問題、提高效率和增加收入。

據估計，僅在英國，供應鏈流程的低效將導致近20億美元的收入損失。在整個供應鏈過程中結合物聯網的數據分析和跟蹤，將完成與幾乎所有其他應用它的行業完全相同的事情——找到這些低效之處并提供解決方案的方法。

智能連接供應鏈中不同的個人、實體和步驟，必然會帶來更好更快的端到端物流。區塊鏈在物流和供應鏈中的應用。區塊鏈旨在解決供應鏈流程文檔的透明度問題。對于那些不熟悉這項技術的人來說，區塊鏈可以作為一個分布式的交易數字分類賬。

它最受歡迎和廣為人知的應用是以加密貨幣的形式出現的，比如比特幣，但區塊鏈的核心思想可以擴展到更多的應用。區塊鏈是一種記錄和驗證信息的分散方法。每當一個新的塊被添加到鏈中時，這個信息必須由鏈中涉及的每個系統或涉眾來驗證。這種數字審計確保每個塊被準確記錄，并且鏈中包含的信息不能被鏈中的任何單個實體修改。它還致力于確保信任和問責。

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