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IOT(物聯網)為可追蹤問題提供了一種強大的解決方案

作者: 梅亞東   2021年1月18日 02:34

IOT(物聯網)為可追蹤問題提供了一種強大的解決方案：資產追蹤。物聯網作為一項新興技術，其應用正在不斷增加，它帶來了傳統人工跟蹤方法所不具備的細致的組件跟蹤和數據采集工具。

這類工具的應用潛力幾乎無限。因為這些物聯網設備提供了大量的信息，所以不久的將來還會有更多的改進。En-Route資產跟蹤提高了現代運輸的透明度。物聯網設備最大的潛在用途之一是用于在整個供應鏈中跟蹤貨物和部件的設備。

利用這一技術，追蹤不再需要手工完成，也不需要任何人工，而是可以通過數字傳感器完成整個供應鏈中的原材料或產品。這類跟蹤系統在其他許多以運輸為基礎的行業中也得到了廣泛應用，如消費者包裹投遞。

組織可以在物流環境中使用這些工具，從而提高交付時間，使 物流 過程更加透明，并密切注意沿鏈運輸的貨物。比如，實時定位系統(RTLS)能夠確定貨物從車輛到工廠設備的地理位置。

RTLS常常成為產品的一部分，包括無線節點(如標簽/標志)；它們發送的信號隨后會被讀卡器接收到。現代化RTLS系統的基礎包括Wi-Fi、GPS、藍牙、超寬帶和RFID等無線通信技術。IOT實現詳細的庫存管理和倉庫審核。利用附著在材料或產品上的小的傳感器，組織可以在任何時候保持準確和最新的庫存。這類“智能庫存”可以包含關于產品本身、之前的位置、設施中存在的時間等等的大量信息。

利用物聯網傳感器可以簡化仔細的庫存審核，減少產品損失，不適當的儲存，或者其他問題，從而影響總體收入。分析性的數據和大數據正在緩慢地改變業務。不出所料，信息常常是商業工具箱中最強大的工具，而且支持IoT的設備驅動的數據比以前更多了。

通過從供應鏈的每一步收集大量的數據，企業將能夠在整個供應鏈的每一步中最大化其效率，最終節省時間和金錢。這方面新出現的最大優勢是企業可以主動而非被動。組織可以收集數據，并對新出現的模式進行分析，從而預測數據收集趨勢，主動采取預防措施，提高效率，增加收入。

預計單是在英國，供應鏈流程效率低下將導致將近20億美元的收入損失。將物聯網數據分析和追蹤結合到整個供應鏈過程中，可以實現與其它所有工業一樣的功能——找到這些低效的解決方案。在供應鏈中，智能地連接不同個體，實體和步驟必然會產生更好更快的端到端 物流 。

利用區塊鏈進行物流和供應鏈。塊鏈設計用于解決供應鏈過程文件的透明度問題。對那些不熟悉這一技術的人來說，區塊鏈可以作為分布式數字賬簿進行交易。其最流行和著名的應用是以加密貨幣的形式出現的，比如比特幣，但是區塊鏈的核心思想可以被推廣到其他應用。

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