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作者: 彭離峰 2021年1月14日 06:22
2020是不同尋常的一年。目前SARS-CoV-2已在全球范圍內傳播，給人們的生活和工作帶來諸多不便，影響著各行各業。以新的基礎設施和數字化轉型為背景，中國企業加大技術投入，并隨著5G、物聯網、云計算、人工智能等新技術的應用，向數字化、智能化轉型升級。
尤其是在人工智能等新技術的幫助下，企業能夠有條不紊地復工，體現了科學技術的價值，為經濟增長提供了新的動力。由"汗水物流"到"智能物流"，由人工操作到智能定制，"無人化"技術加速了傳統產業智能化，為經濟增長注入了新的動力。
快遞業正不斷發展和完善“天網+地網+信息網”的綜合物流服務網絡。它的物流技術涉及到數據生態、智能辦公、智能物流地圖、AI智能決策、自動化和智能穿戴設備、數字化倉儲和標準化倉庫、無人機和智能包裝等多個領域。
據中國物流與采購聯合會統計，目前物流企業對智能物流的需求主要集中在物流數據、物流云和物流設備三個方面。2016-2019年，中國智能物流市場將保持兩位數增長。市場規模在2019年達到5000億元，比上年增長23.1%。市場規模有望在2020年前接近6000億元，2025年將超過一萬億元。
在推廣應用大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術的同時，構建高效 物流 系統已成為物流業發展的基本要求。智能化物流系統是中國物流產業發展和轉型的必由之路，以現代信息技術為標志的智能化物流正進入快速發展期。智能化物流是以信息技術為基礎，廣泛運用物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術工具，在物流價值鏈的六個基本環節(運輸、儲存、包裝、裝卸、配送處理、配送、信息服務)上，實現系統感知和數據采集的現代化集成智能物流系統。
物流系統采用物聯網、大數據、云計算、人工智能等先進技術，使整個物流系統在人腦的指揮下實時采集和處理信息，作出最優決策，實現最優布局，從而達到高質量、高效率、低成本的分工協作。后勤自動化設備及智能系統采用智能化、一體化管理模式，通過軟硬件結合，實現后勤管理的自動感知識別、后勤服務跟蹤、智能決策等后勤智能功能，提高后勤系統的分析決策和智能執行能力，使整個后勤系統實現智能化、自動化。
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