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無人配送什么時候可以進入普通人的家中?

作者: 張祁無   2020年10月23日 03:02

技術援助。視覺、慣性導航等各種AI祝福。相關報道顯示，2018年國內智能物流市場有望突破1000億元人民幣，未來幾年年均增長20%。菜鳥、蘇寧、JD.COM等國內物流企業不僅在無人物流領域先行先試，而且做了大量的技術研發。

初出茅廬的高級算法專家朱麗君告訴《科技日報》記者，“人工智能是制造出來的”。菜鳥的無人化物流主要包括兩個方面:一是物流要素的數字化，連接物流要素；第二，使用自動化設備進行搬運和其他工作。?朱麗君說，物流要素可以通過應用大數據、云計算和物聯網等技術進行數字化。舉個例子，在一個無人的物流系統中，對于一個包裹，需要知道它的大小，裝了什么貨物，目的地。“這些信息元素必須數字化才能讀取”，并實現與車輛信息的最佳匹配。“我們還使用視覺技術來判斷商品的數量，并用智能傳感器讀取數據。”朱麗君說，在無人倉庫中，大量自動化機械臂實現商品分揀和包裝；用AGV小車和無人叉車搬運包裹，用傳感器判斷包裹的目的地，由汽車生產線將包裹送到無人卡車上。

據蘇寧物流負責人介紹，“臥龍一號”速度12km/h，爬高35度，續航8小時。"臥龍一號可以帶著多種AI高科技祝福獨自上路，如多線激光雷達+GPS+慣性導航(簡稱慣性導航)等多傳感器融合定位方式，既可以自主導航，又有1-3cm的定位精度；在感知層，結合激光雷達和視覺實時識別技術對周圍行人、車輛和障礙物進行識別，為規劃最優繞行路徑提供依據。

蘇寧還在開發“臥龍一號”，未來不僅可以坐電梯，還可以爬樓梯，技能更多，提供的智能化服務更多。無人駕駛汽車正在從輕型向重型發展。2018年5月，蘇寧物流上海奉賢園區對“興隆一號”重型無人搬運車進行了實測。測試車載重40噸，采用深度傳感器融合技術，實現自動感知、認知、決策和控制，實現300米內準確識別，響應速度25米/秒；在高速試驗道路上，可以實現自動緊急制動、自適應巡航、車道偏離報警、行人檢測、自主避障等功能。

通過實時動態定位、全球定位、實時定位和地圖構建，自動駕駛誤差可控制在2cm以內。“JD.COM智能物流依托大數據、AI、無人技術，是一個完整的系統。”劉表示，在單一環節進行自動化升級，只會帶來局部效率的提高。JD.COM擁有完整的物流體系和廣泛的物流應用場景，可以從整個產業鏈的每一個環節開展全面的智能物流升級，降低成本，提高效率，進行智能化轉型。如何落地。信息共享和強有力的監管不可或缺。

無人配送什么時候可以進入普通人的家中？劉樂觀地表示，目前，的AI設備已經全面開始正常運行，并進入智能物流系統的各個環節。從去年開始，JD.COM無人機在江蘇、青海、海南等省開展了正常的物流配送業務。"我們依靠現有的物流配送站為無人機建立著陸點，在周邊村莊建立交貨點，交付訂單。近百份訂單享受了無人機提前帶來的更高效便捷的購物體驗。"劉對說道。“然而，無人物流的大規模應用仍然面臨一些政策瓶頸。比如無人車上路，無人飛行器上天，都沒有法律法規。

隨著技術更新的迭代和相關法律法規的完善，大規模無人配送應該很快就會落地。"朱麗君說。有人質疑無人機和無人機物流的安全隱患，比如無人機在運送過程中撞到鳥怎么辦？如果包裹在飛行過程中被故意擊落怎么辦？蘇寧 物流 表示，新開發的“興隆一號”可以在行駛過程中自動規劃路線和避開障礙物，并在路上突然出現行人時能及時給出預警和停車。“無人航母平臺的未來趨勢是開放、信息共享和監管。二是減少市場中間環節，建立信用體系。”北京交通大學運輸學院物流工程系主任王喜富說。

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