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無人配送什么時候可以進入普通人的家中?

作者: 張祁無   2020年10月23日 03:02

技術援助。視覺、慣性導航等各種AI祝福。相關報道顯示,2018年國內智能物流市場有望突破1000億元人民幣,未來幾年年均增長20%。菜鳥、蘇寧、JD.COM等國內物流企業不僅在無人物流領域先行先試,而且做了大量的技術研發。

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初出茅廬的高級算法專家朱麗君告訴《科技日報》記者,“人工智能是制造出來的”。菜鳥的無人化物流主要包括兩個方面:一是物流要素的數字化,連接物流要素;第二,使用自動化設備進行搬運和其他工作。?朱麗君說,物流要素可以通過應用大數據、云計算和物聯網等技術進行數字化。舉個例子,在一個無人的物流系統中,對于一個包裹,需要知道它的大小,裝了什么貨物,目的地。“這些信息元素必須數字化才能讀取”,并實現與車輛信息的最佳匹配。“我們還使用視覺技術來判斷商品的數量,并用智能傳感器讀取數據。”朱麗君說,在無人倉庫中,大量自動化機械臂實現商品分揀和包裝;用AGV小車和無人叉車搬運包裹,用傳感器判斷包裹的目的地,由汽車生產線將包裹送到無人卡車上。

據蘇寧物流負責人介紹,“臥龍一號”速度12km/h,爬高35度,續航8小時。"臥龍一號可以帶著多種AI高科技祝福獨自上路,如多線激光雷達+GPS+慣性導航(簡稱慣性導航)等多傳感器融合定位方式,既可以自主導航,又有1-3cm的定位精度;在感知層,結合激光雷達和視覺實時識別技術對周圍行人、車輛和障礙物進行識別,為規劃最優繞行路徑提供依據。

蘇寧還在開發“臥龍一號”,未來不僅可以坐電梯,還可以爬樓梯,技能更多,提供的智能化服務更多。無人駕駛汽車正在從輕型向重型發展。2018年5月,蘇寧物流上海奉賢園區對“興隆一號”重型無人搬運車進行了實測。測試車載重40噸,采用深度傳感器融合技術,實現自動感知、認知、決策和控制,實現300米內準確識別,響應速度25米/秒;在高速試驗道路上,可以實現自動緊急制動、自適應巡航、車道偏離報警、行人檢測、自主避障等功能。

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通過實時動態定位、全球定位、實時定位和地圖構建,自動駕駛誤差可控制在2cm以內。“JD.COM智能物流依托大數據、AI、無人技術,是一個完整的系統。”劉表示,在單一環節進行自動化升級,只會帶來局部效率的提高。JD.COM擁有完整的物流體系和廣泛的物流應用場景,可以從整個產業鏈的每一個環節開展全面的智能物流升級,降低成本,提高效率,進行智能化轉型。如何落地。信息共享和強有力的監管不可或缺。

無人配送什么時候可以進入普通人的家中?劉樂觀地表示,目前,的AI設備已經全面開始正常運行,并進入智能物流系統的各個環節。從去年開始,JD.COM無人機在江蘇、青海、海南等省開展了正常的物流配送業務。"我們依靠現有的物流配送站為無人機建立著陸點,在周邊村莊建立交貨點,交付訂單。近百份訂單享受了無人機提前帶來的更高效便捷的購物體驗。"劉對說道。“然而,無人物流的大規模應用仍然面臨一些政策瓶頸。比如無人車上路,無人飛行器上天,都沒有法律法規。

隨著技術更新的迭代和相關法律法規的完善,大規模無人配送應該很快就會落地。"朱麗君說。有人質疑無人機和無人機物流的安全隱患,比如無人機在運送過程中撞到鳥怎么辦?如果包裹在飛行過程中被故意擊落怎么辦?蘇寧 物流 表示,新開發的“興隆一號”可以在行駛過程中自動規劃路線和避開障礙物,并在路上突然出現行人時能及時給出預警和停車。“無人航母平臺的未來趨勢是開放、信息共享和監管。二是減少市場中間環節,建立信用體系。”北京交通大學運輸學院物流工程系主任王喜富說。

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