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作者: 邵帥東 2021年4月22日 06:08
因特網帶動大數據時代，物聯網作為一種新的應用領域，在行業標準不斷提高，技術不斷進步，國家政策的大力支持下，將會有很大的市場空間和產業機會。而在傳統制造業，如果能夠抓住這一時代的機遇，進入工業物聯網時代，實現產品與設備的物聯網，升級設備與產品，與時俱進，就能贏得廣闊的市場。
當今，大數據正悄然改變著人們的生活習慣，改變著產業生態結構。在網上購物時，大數據能夠智能地分析消費者的消費習慣和趨勢，自動生成用戶畫像，甚至拼湊消費者生活中的“片段”。今天講的不只是消費，而是消費結束后的物流配送問題。
本文以星河魏云TMS物流運輸軟件系統為例，運用物聯網+智能算法，首先對數據進行智能篩選判斷，為管理人員提供一個實時的、可視化的車輛運輸管理系統，通過對車輛的智能監控和調度，優化運輸管理環節，提高管理調度效率，降低管理成本。該系統采用GPS“智能無線車輛調度終端”，對車輛進行智能管理和調度，減少車輛空車率，優化協調貨運路線。
與此同時，所有車輛的當前工作狀態及實時數據、車牌號、駕駛人及聯系方式都以數據看板的形式直觀地顯示出來。發放安排給每輛車的運輸任務，每輛作業車的司機可以根據任務提示完成相關任務。
當駕駛員完成運輸作業后，通過車載終端給出反饋信息，返回數據表后，系統將判斷車輛數據結果，管理者可根據判斷結果來評價駕駛員的工作績效。根據工作地點、任務類型等，收集并整合所有訂單并合理分配到車輛上。持續監控車輛信息及狀況。
對PC端車輛，星河魏云移動終端TMS物流運輸管理軟件可實現連續監控和數據聯動共享。它是信息化大數據聯動共享與智能物流的重要環節。而傳統的物流信息不暢，大多是由于信息不暢，無法實時共享，降低了實際物流作業的工作效率，重復復雜的機械操作，從而提高了出錯率。在應用大數據的今天，基于系統深度的分段大數據智能分析方法解決了物流行業中數據不能共享的尷尬局面。
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