你當前的位置：東豐物流 > 新聞中心 > 疫情爆發時身處何地,可以消除熟悉的復雜因素
作者: 張重鋼 2021年1月7日 06:07
通用數據。在銷售技術推動的世界里，自動化不僅僅是一個工作流程。AI及其子領域(如機器學習)正幫助銷售團隊獲得可視化，并控制他們的渠道、生產效率和績效。新冠病流行期間，人們購買商品更加注重感情。
這樣很容易造成潛在買家的意向與賣家的需求產生分歧。利用人工智能和機器學習技術，銷售人員能夠更容易地發現真正感興趣的潛在客戶，并且不再接觸那些不感興趣的用戶。
更智能的人工智能系統甚至可以指導潛在客戶回答問題，方法是分析他們的語言和面部特征，提取相關信息，并跟蹤他們的反饋，以獲取準確的客戶信息，從而幫助客戶解決問題。
另外，事實證明，對于商業經營而言，無論工作人員在疫情爆發時身處何地，都可以消除熟悉的復雜因素：旅行。與以前相比，現在遠程辦公可以更快地完成即將完成的銷售業務。而且在過去，銷售人員只有和潛在客戶打交道才能得到準確的信息，因此銷售主管很難了解到銷售渠道的情況。
由于經濟危機爆發，銷售團隊面臨著實現銷售業績的壓力，銷售主管們也需要利用這些數據來分析機會，以加速銷售，并在銷售中復制成功。人工智能正是在這里出現的。這就給經理們提供了分析銷售機會、加速銷售、提高總體生產力的正確數據。強化實時性工作。
大部分時間里，銷售團隊需要把質量不高的潛在客戶轉化為客戶，這就導致了一個漫長而又困難的開發階段，難以應對潛在客戶的實際挑戰。要避免這種情況，企業需要制定一份清單，以增加轉換銷售的機會。
同時，有關潛在客戶所在行業最佳實踐的內容可以幫助銷售團隊了解需要關注哪些問題來吸引潛在客戶。這種做法顯示出銷售人員的同情心和專業技能，使他們能更好地與潛在客戶進行有意義的聯系，從而保證他們的長期利益。
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